(Español) Inteligencia Artificial: Percibir, Pensar, Actuar

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Mucho se habla últimamente de inteligencia artificial y no siempre por quien sabe de lo que habla. De hecho, cuando un tema se pone de moda (léase cloud computing, big data, transformación digital, …
o inteligencia artificial), y los profanos comienzan a hablar de él para, por ejemplo, posturear un poco, el concepto en sí mismo se suele distorsionar y llevar a confusión. Dice el principio de Rumpelstiltskin que “Once you can name something, you get power over it”, y los hay que se lo toman a pies juntillas…

El problema es que cuando oímos hablar de inteligencia artificial, solemos pensar en una estructura computerizada, e incluso robotizada, capaz de hacer cualquier cosa (hablar, pensar, ¿matar?), y es entonces cuando surgen las filias y las fobias.

Sin embargo, el concepto inteligencia artificial debe ser entendido en su contexto más amplio como el conjunto de métodos y técnicas que hacen que un ente artificial pueda mostrar comportamientos inteligentes. Y esto lo resume muy bien el profesor Winston del MIT en: Percibir, Pensar, Actuar.

De ahí que se considere inteligencia artificial a campos como la visión por computador, el procesamiento del lenguaje natural, el procesamiento de señales (incluso como generalización de las dos anteriores), el aprendizaje máquina (machine learning, en genérico, no sólo deep learning, que sería una parte), al Q&A (question/answering o que la máquina sea capaz de entablar una conversación inteligente), o a la síntesis de voz, entre muchas otras áreas.

Así pues, cuando tenemos un modelo capaz de determinar si en una foto sale un gato, si un hablante de inglés es nativo español, si mañana va a llover, o cuando Siri nos dice que no está de humor para contarnos ese chiste que le hemos pedido, estamos hablando de inteligencia artificial.

Con esto en mente, cuando escuchemos hablar de inteligencia artificial, seguro trataremos de identificar qué está haciendo el sistema de manera inteligente:

Percibir, Pensar, Actuar