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Adicción a Facebook
Leyendo el artículo del MuyInteresante “¿Se puede escapar de las redes sociales?” he recordado un paper que revisé hace algún tiempo y que finalmente ha sido publicado en ECIS 2014, “Developing a Facebook Withdrawal Scale: Results of a Controlled Field Experiment“, investigación que analizaba los sítomas de una retirada de Facebook construyendo una escala similar a las utilizadas en investigaciones médicas y psicológicas. Mediante el análisis de una muestra poblacional de 26 individuos, 11 de los cuales se...
read moreInviolabilidad de las comunicaciones
“Se garantiza el secreto de las comunicaciones y, en especial, de las postales, telegráficas y telefónicas, salvo resolución judicial.”; “La ley limitará el uso de la informática para garantizar el honor y la intimidad personal y familiar de los ciudadanos y el pleno ejercicio de sus derechos.” Artículos 18.3 y 18.4 de la Constitución, enmarcados en el Título Primero de Derechos y Deberes Fundamentales. Ya sabíamos que Google leía nuestros correos para ofrecernos publicidad contextual, ahora sabemos que depende de lo...
read moreFigurative language
Looking at Dr. Sheldon Cooper one could figure out the difficulty for a machine of dealing with figurative language, even more whether we work with emotive language. This is the main aim of SemEval-2015 Task 11: Sentiment Analysis of Figurative Language in Twitter. http://alt.qcri.org/semeval2015/task11/ We have helped Dr. Paolo Rosso to collect a large Twitter dataset and Dr. Tony Veale’s team annotated tweets using CrowdFlower with 7 annotations each. The sentiment score for each is a weighted mean of annotator scores, where the...
read moreDe los datos a la inteligencia
Mucho oímos hablar y cada vez más del Big Data, como si el Big Data fuera la solución a todos nuestros problemas. El Big Data no sólo no es la solución, sino que puede ser fuente de muchos de nuestros problemas, ya que si el dicho “la información es poder” puede ponerse en duda precisamente en la era de la información, aunque aceptásemos su vigencia, con el Big Data en realidad estamos cayendo en un exceso de información tal, cuya existencia no sólo no nos otorgaría sino que nos restaría dicho poder. En este punto me gustaría...
read more(Español) Cómo conocer a tus influencers en redes sociales con Análisis de Redes – Socialancer
Sorry, this entry is only available in European Spanish. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language. Webinar en Socialancer para el lanzamiento del curso de Análisis de Redes con...
read moreWhat can (theoretical) linguistics do for NLP research?
Esta es la pregunta con la que se abría la mesa redonda en la que tuve el placer de participar junto con investigadores de la talla del Dr. Carlos Periñán de la Universidad Politècnica de València y fundador y director de FunGramKB, el Dr. Brian Nolan director del Departamento de Informática y Creative Digital Media en el instituto de Tecnología de Blanchardstown en Dublín y la Dra. Elke Diedichsen del Instituto Tecnológico de Blanchardstown y que fue directora de proyectos de habla en Google. El anfitrión de la sesión ha sido Gianluca...
read moreMentiras, malditas mentiras y estadística!!
Mark Twain nos dejó muchas cita célebres entre las que me gusta destacar la que da título al artículo, “Hay tres clases de mentiras: las mentiras, las malditas mentiras y las estadísticas”. Y es que ya en otros traté de los efectos de las trampas estadísticas, sobre el sesgo de la muestra y de la trampa de la muestra estadística. Hoy le toca el turno a la correlación. La correlación de dos variables nos proporciona un índice de cuán lejos está de lo aleatorio la evolución lineal de ambas variables, es decir, si dos variables están...
read moreLa trampa de la muestra estadística
Los estudios estadísticos suelen centrarse generalmente en datos muestrales, esto es, a diferencia de los datos censales que en principio incorporan al total de la población de estudio, los datos muestrales seleccionan una parte o muestra de dicha población. Los estudios realizados sobre datos abiertos obtenidos de Internet y las redes sociales, como la escucha activa, son estudios muestrales por tanto y cuanto los datos se obtienen como muestras representadas por unas claves de búsqueda. Es decir, si tenemos interés en analizar un tema,...
read moreAnálisis de Sentimiento – Academia vs. Industria
No es secreto que el análisis de sentimiento no es santo de mi devoción, considero que es una simplificación en exceso de algo tan complejo como la reputación, especialmente cuando se trata de identidades digitales asociadas a personas u organizaciones. No hace mucho presenté en un congreso de procesamiento afectivo y me gustó mucho la ponencia de un colega que con la siguiente diapositiva ponía de manifiesto, de nuevo, la gran distancia entre academia e industria: Y es que es así de triste, en la academia se busca conseguir mejorar un...
read moreDualidad onda-partícula del científico de datos en la empresa
“Los retos a los que se enfrenta un científico de datos en la era del Big Data son múltiples: recuperación de información, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, programación distribuída, bases de datos no-sql, y un largo etcétera. Cuando el científico de datos además trabaja en la empresa tiene que orientar todos los resultados de sus investigaciones hacia la consecución de los objetivos empresariales, esto es, incrementar el valor económico. Las decisiones y los plazos por lo tanto van ligados a incrementar una...
read moreMy presentations
Profiling Irony and Stereotype Spreaders on Twitter (IROSTEREO)
Date: Tue May 9 16:35