Dualidad onda-partícula del científico de datos en la empresa

“Los retos a los que se enfrenta un científico de datos en la era del Big Data son múltiples: recuperación de información, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, programación distribuída, bases de datos no-sql, y un largo etcétera. Cuando el científico de datos además trabaja en la empresa tiene que orientar todos los resultados de sus investigaciones hacia la consecución de los objetivos empresariales, esto es, incrementar el valor económico. Las decisiones y los plazos por lo tanto van ligados a incrementar una función económica y no sólo a empujar el estado de la cuestión. Por otro lado, la evaluación de los resultados se efectua de manera totalmente subjetiva en base a la percepción de usuarios no siempre doctos en la materia. El resultado es por tanto que el científico de datos en la empresa tiene que desarrollar una dualidad de skills que combinan lo técnico con lo no-técnico, sufriendo una maraña de sentimientos contradictorios como euforia ante el reto y desesperación ante los imposibles.”

 

Con lo anterior presentaba esta mañana mi clase en el master de Lingüística Computacional de la Universitat Politècnica de València y con el objetivo de mostrar a sus estudiantes cómo en el mundo de la empresa se aplica lo que están estudiando respecto a diferentes disciplinas como la recuperación de información o el aprendizaje automático, pero mostrándoselo desde la doble perspectiva desde la que debe manejarse el científico de datos en la empresa, la científica y la empresarial.

 

Aquí dejo las diapositivas de apoyo. [iframe http://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/34995908 500 400]

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