De los datos a la inteligencia

Mucho oímos hablar y cada vez más del Big Data, como si el Big Data fuera la solución a todos nuestros problemas. El Big Data no sólo no es la solución, sino que puede ser fuente de muchos de nuestros problemas, ya que si el dicho “la información es poder” puede ponerse en duda precisamente en la era de la información, aunque aceptásemos su vigencia, con el Big Data en realidad estamos cayendo en un exceso de información tal, cuya existencia no sólo no nos otorgaría sino que nos restaría dicho poder. En este punto me gustaría aclarar el ciclo de conversión desde el dato hasta la inteligencia, cuya generación y posesión sí que es poder para todo tipo de organizaciones. Véase la siguiente figura: En ella se esquematiza lo siguiente: Los datos son el...

Cómo conocer a tus influencers en redes sociales con Análisis de Redes – Socialancer

Webinar en Socialancer para el lanzamiento del curso de Análisis de Redes con Gephi.

¿Es Internet un Cerebro? – TVE

Aparición de Autoritas en el programa Informe Semanal de TVE hablando sobre las capacidades de generación de inteligencia a partir de los medios sociales.

Teoría de la Motivación Humana de David McClelland

David McClelland propuso en su libro Human Motivation publicado en 1987 una teoría de motivación humana basada en tres “simples” necesidades que todo el mundo desea cubrir en mayor o menor medida. La necesidad de logro (need of achievement), donde la motivación principal es realizar cosas difíciles, que supongan un reto a las propias capacidades y una necesidad de sentirse realizado, talentoso. La necesidad de poder (need of power), donde la motivación principal es obtener autoridad y estatus para influir en los demás. La necesidad de filiación (affiliation), donde la motivación principal es pertenecer a algo, un equipo, e interactuar con sus miembros sintiéndose uno más. Ser capaz de descubrir el peso de cada una de estas necesidades en las personas...

¿Cosmos nos da el significado?

Hace tiempo hablé de “Sentido y Sensibilidad” en la Escucha Activa, donde ponía de manifiesto lo complejo de eso que llamamos semántica. Y es que saber el significado de las conversaciones es complicado hasta el punto de necesitar saber qué significado es el que queremos conocer, a saber: Significado léxico, que corresponde al qué de la aprehensión del mundo exterior. Por ejemplo: golpe, golpear, golpeteo. Significado categorial, o cómo se aprehende el mundo exterior. Por ejemplo: dorso -> sustantivo; detrás -> adverbio; ¡atrás! -> interjección. Significado instrumental, que se corresponde con el sintáctico. Por ejemplo: genérico -> El niño es un ser delicado; específico actualizado -> El niño se durmió en su regazo. Significado...

Emotional Trends in Social Media: A State Space Approach

“In this paper, a state space system is used to model a po- litical discussion held on Twitter platform. This approach is based on the assumption of psychology research – humans react emotionally to events. Therefore, certain features of conversations are modeled into state space system, which deals with events and its transitions. Emotions and other additional features from Twitter are used for model learning. The focus of this paper is set on the modeling of the emotional features of a Twitter discussion. The proposed approach is further evaluated with an example discussion about the Spanish cor- ruption affair held on Twitter during summer 2013. The experimen- tal results show a method to make hidden emotional trends apparent, also within short trending...