¿Es la colaboración entre cantantes la fórmula del éxito?

Recientemente Chayanne ha vuelto al ruedo de la música acompañado de Wisin, quien ya cantó previamente con Ozuna. Maluma ha cantado no hace mucho con Shakira, quién a su vez cantó previamente con Carlos Vives, y también recientemente con Prince Royce. De igual manera Jennifer López ha lanzado un potente tema y potencial éxito con Gente de Zona, a los cuales conocí cuando cantaron el éxito Bailando con Enrique Iglesias. Y por supuesto, no podía faltar Luis Fonsi cantando su éxito Despacito con Daddy Yankee o incluso con la súper-estrella Justin Bieber, entre otros muchos… Viendo esto, me viene a la cabeza la pregunta, ¿están colaborando más los cantantes ahora que hace un tiempo? Y si es así, ¿puede ser ésta una fórmula para su éxito? Porque los videoclips...

La incompetencia del peer-review en la publicación científica

Hoy he sentido vergüenza. El peer-review es completamente incompetente, y no me refiero sólo al tema del que tanto se ha hablado de la subjetividad sujeta a modas de los revisores, que también, sino a algo más básico y trivial que tiene que ver con los plazos de publicación. Cuando envías un artículo a una revista, el editor o algún ayudante forma un comité de revisores y, según la temática del artículo, y la expertise de los revisores, asigna generalmente dos o tres de ellos a cada artículo. Estos revisores tienen un tiempo para devolver el artículo con una serie de comentarios y su valoración, que generalmente va desde el rechazo hasta la aceptación, pasando por las evaluaciones más comunes que implican que el autor realiza una serie de cambios, que pueden ser...

Author Profiling y La Vanguardia

El otro día en unas charlas de doctorado un colega me comentó que un amigo suyo había hecho una entrevista para científico de datos en La Vanguardia y que una de las preguntas que le habían hecho tenía que ver con author profiling, concretamente, que cómo abordaría él el problema de identificar si el autor de un comentario es mujer u hombre. Interesante cuestión, y más interesante su respuesta pues dijo que tomando la última letra del nick (wtf!?!?!?). Bueno, lo primero de todo decir que ser (o querer ser) científico de datos no implica saber de todo, y menos de algo concreto como es el author profiling, y más concretamente de cómo identificar el sexo. Ser científico de datos implica más bien ser capaz de hacer ciencia con los datos, y eso implica muchas horas de...

Big Data y Social Media en Retrospectiva

Recuerdo cuando por el 2006, mientras realizaba mi master en PLN, que la tecnología en boga para indexación y búsqueda era Lucene. Era maravilloso, lo utilizábamos para todo, incluso para etiquetar farmacias de guardia. Recuerdo que poco después, sobre 2007/08, con el dominio de la tecnología y un poco intentando visionar el futuro, planteábamos a un responsable de proyectos de I+D de un instituto tecnológico la posibilidad de realizar un proyecto conjunto para el análisis de opinión en blogs. Curiosamente, dicho responsable pensaba que ese tema ya estaba muy explotado… El caso es que por aquel entonces el concepto de Social Media no estaba del todo asentado, y el de Big Data todavía no se conocía. Pero se empezaba a germinar el noviazgo entre ambos. Si lo...

Big Data y el Sesgo de Confirmación

Son muchos los heurísticos cognitivos y sus sesgos asociados, pero es quizás el sesgo de confirmación dentro de los heurísticos de disponibilidad uno de los que mayor riesgo de sufrir tenemos cuando tratamos con Big Data. Por aclarar términos, se suele considerar heurístico cognitivo al proceso de simplificar la selección, procesamiento y ajuste de la información para la toma de decisiones, y como sesgo cognitivo el efecto negativo que de ello se deriva. El heurístico de disponibilidad hace que simplifiquemos el análisis estratégico ligándolo a los datos disponibles, provocando un sesgo de confirmación que es la tendencia a encontrar esa información que justifica y confirma las creencias que tenemos a priori. Esto que viene de estudios sobre toma de decisiones...

La Escucha Inteligente y el Big Data: Cantidad vs. Calidad

Continuamente asociamos el término Big Data con tamaño o volumen de los datos, como si de competir por quien lo tiene más grande se tratara. Continuamente olvidamos el resto de dimensiones que hacen que el término Big Data se pueda aplicar a un conjunto de datos. Estas dimensiones vienen definidas por las 4 Vs (ó 5 Vs, dependiendo de la teoría). Estas son, además del volumen, la velociad con la que la información debe ser procesada (pensemos en un sistema de monitorización de constantes vitales), la variedad de esta información o cuan heterogénea es (qué mejor ejemplo que pensar en conversaciones en lenguaje natural), y sobre todo la más olvidada, el valor, el valor que tiene la información para el análisis que se está realizando, para los objetivos que se están...